让您的联络中心更聪明

您的运营不需要更多人力,需要的是更多 智能.

面向联络中心的人工智能生态,诞生于一家运营 25 年的呼叫中心,由巴西最大的公立人工智能研究中心训练。

查看生态 ↓
里约热内卢的真实运营 · 120 天成效
+0
已接通话
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放弃率
−0%
平均处理时长
+0%
由人工智能辅助的运营占比
问题所在

客服受阻,不是因为不够努力,而是因为缺少落地的智能。

好团队,旧工具。这仍是国内多数呼叫中心的现状——而账单也正是从这里开始变厚。

01
监控昂贵且覆盖有限
人工质检成本高昂,只能抽听一小部分通话。抽样的结果,却决定了整个运营的走向。
02
坐席孤军奋战
为回答一个简单问题,要在五个系统之间来回切换——而客户还在线上等待。
03
优秀的人被重复劳动困住
补开票据、查询状态、简单咨询:队列不断变长,而这些人工智能几秒即可完成,全天候不间断。
04
反馈总是来得太晚
人工、主观的评估,往往在失误数周之后才送达。等反馈到手,习惯早已固化。
阶段 01 · AUTOMACALL

在第一位坐席接起之前,队列就已经变短。

语音坐席以自然语言对话,调用您的 API 与 CRM,处理咨询类与交易类请求——只在必要时转接人工,并已收集完整上下文。

  • 语音或文字即时接待,全天候服务——高峰时段不排队
  • 交易类流程:补开票据、预约安排、工单创建
  • 智能转接:人工接到的通话已带好上下文
  • 实时呈现人工智能表现的看板
通话进行中人工智能 · 语音
我想要一份七月账单的补开件。
已经找到了,Maria。刚刚通过短信发送到尾号 4321 的号码。还需要别的吗?
就这些,谢谢!
42 秒内解决无人工坐席介入
阶段 02 · MACALL ASSIST

每位坐席都能张口就答。

当通话转到人工时,Assist 已经把需求摘要呈现在屏幕上。通话过程中,基于您自有内容训练的人工智能会建议话术、检索信息并引导下一步——全程实时。

  • 自动带入上下文:不再需要「请再报一次证件号」
  • 无需在五个系统之间反复查找信息
  • 新人也能像老手一样应对:学习曲线大幅缩短
  • 在不让对话变机械的前提下实现标准化
需求摘要 · 由 AUTOMACALL 转接
客户希望改约明天的上门技术服务。已核验:合同有效,地址已确认。
实时建议
周四 14 点至 16 点有空档,且不收改约费用。 请提出该方案并通过短信确认。
采用建议换一个
阶段 03 · MACALLITY

覆盖 100% 的通话质量监控,而非 2%。

每通服务结束后——无论人工还是自动——人工智能都会转写对话,并按管理者设定的标准评分,给出分数、理由,并保留申诉权利。全部汇总为按坐席、团队与运营维度的看板。

  • 客观且可审计的评估,逐项对照标准
  • 当天即给出个人反馈,而不是月底才有
  • 呈现客户不满原因的全貌,并给出可执行的洞察
  • 完整记录每位坐席随时间的成长轨迹
9.2
服务记录 #48,291
自动评估 · 通话结束后 18 秒
合规
通话引导9.5
沟通与用语8.8
态度与解决9.4
「引导得当,首次接触即解决问题。可提升之处:结束前确认工单编号。」
不绑定特定模型

我们不押注某一个人工智能,而是押注每个阶段最好的那一个。

我们的内核负责调度前沿模型,一旦出现更好的选择便更换引擎。您永远不会被昨天的技术锁住——也不需要为这种更换付费。

推理模型
开源模型
巴西葡语转写
自然语音合成
您的知识库
您的质量标准
MaCall
质量是不可让渡的承诺——引擎只是实现细节
市场已经作出选择

问题不再是要不要做,而是谁先到位。

当您的团队还在讨论下一份质检表格时,您的竞争对手已经在用自己的通话数据训练模型了。

0%的消费者认可人工智能能够改善服务体验McKinsey Research, 2024
0%的企业已经投入或计划投入联络中心人工智能Verint State of Customer Experience, 2025
+0%的满意度提升,来自人工智能在服务过程中进行个性化并推荐行动McKinsey & Company, 2025
运作方式

一次服务。三重智能。

不是三家供应商拼接而成,而是一段完整旅程,每个阶段都为下一个阶段提供养分。

客户通过手机接受 MaCall 服务
01 · AUTOMACALL
人工智能先行接待
当场解决重复性事务,并判断哪些需要人来处理——同时已经收集好上下文。
坐席屏幕上运行着 MaCall Assist
02 · MACALL ASSIST
人工接手,并有引导
坐席接到通话时已有现成摘要,副驾还会实时建议下一步动作。
管理者正在分析 MaCallity 看板
03 · MACALLITY
全部纳入评估
每通电话——无论来自人工智能还是人工——都会转化为分数、理由与洞察。循环自我改进。
为什么选择 MACALL

由深耕客服运营 25 年的团队在巴西打造,并由引领本国人工智能的机构训练。

MaCall 诞生于 Datamétrica——拥有超过 25 年大规模呼叫中心运营经验,并与 CEIA 合作。CEIA 是巴西领先的公立人工智能研究中心,也是拉丁美洲首台 NVIDIA Blackwell B200 超级计算机的所在地。

01
真实的运营经验。
生于呼叫中心内部:我们了解队列、指标、人员流动,也了解真实口语中的葡萄牙语。
02
巴西本土的人工智能实力,且不绑定模型。
与 CEIA 开展前沿研究,且不与任何单一模型联姻:您的运营始终跑在当下最好的技术上。
03
持续演进,模块化推进。
先启用一款产品,验证价值后按自己的节奏扩展——持续更新,且不必每一步都做集成项目。
04
数据保护与安全内建于核心。
在进入模型前完成匿名化,配合加密、按角色授权与审计留痕——可满足公共部门与金融行业要求。
真实案例 · 里约热内卢的一个运营项目

120 天内,市民服务在准确性与一致性上明显提升,并获得了可执行的不满原因全景。

+70 万
已接通话
−45%
放弃率
−15 至 20%
平均处理时长
+40%
使用 MaCall Assist 的运营占比
来自生产环境中公共运营的成效——在保持一致性与可控性的同时,实现实际成本节约。
合作伙伴

支撑 MaCall 运转的底层力量。

基础设施、研究与运营——三者结合,才有任何一方单独无法交付的成果。

NVIDIA
NVIDIA
我们是 NVIDIA Inception 计划合作伙伴。
Google
Google
Google Cloud 提供可扩展、安全的云基础设施,具备端到端隔离与访问控制。
CEIA
CEIA
人工智能卓越中心——将前沿研究应用于产品。
Datamétrica
Datamétrica
超过 25 年的呼叫中心积累:把运营经验变成了软件。
信息安全
全部音频均在内部处理, 先于 进入模型:完成匿名化,从录音到分析全程合规,且只处理必要的数据。
价格

随着您的成长,单价不断下降。

按使用量计费:按通话付费,单价随规模递减。我们成本结构中的规模效益会回到您这里——从精简的呼叫中心,到百万级通话量的运营。

按使用量计费没有按座席收取的许可费,也没有令人望而生畏的起订量。成本随您的运营而变。
模块化从最能解决您痛点的那款产品开始。等时机成熟再扩展。
量身定制面向大型企业与公共部门:依据您真实的标准与业务量设计方案。
常见问题

每位管理者都会问我们的问题

不需要。MaCall 是模块化的:您先启用最能解决痛点的那款产品——自动化、坐席辅助或质量管理——验证价值后按自己的节奏扩展,不必每一步都做集成项目。

用您自己的通话,亲眼看 MaCall 如何接待、辅助与评估。

20 分钟的演示,您将带走一份对自身运营的诚实诊断。没有销售幻灯片:平台实时运行给您看。

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